TensorFlowではじめるDeep Learning実践入門

Tensor Flow

Google Brain チームによって開発され、Google 内で使われていたライブラリが公開された

もともとは深層学習用ではなく、もっと汎用的な、数値計算をするために作られたもの

この本では Keras などは使わず、TensorFlow の低レベルな API の解説をしている

各章について

1章: 深層学習について

2章: TensorFlow で簡単な数値計算とニューラルネットワーク

3章: TensorFlow に付属する可視化ツール

4章: 時系列情報を扱うRNNの解説

5章: これまでの内容を組み合わせた高度な内容

学習済みモデルを利用した転移学習

データのバイナリ化

モデルのエクスポート

第一章 ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークの説明とか、活性化関数の説明とか

この本では教師あり学習のみ扱う